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电力变压器油滤油机状态评价方法研究二

间发表于2017-07-28 16:45:30 作者:秉誉滤油机 来源:http://www.cqbyjd.cn

从最新的研究成果与实际工程应用上看,国内外关于电力变压器油滤油机状态评估、故障诊断方面的研究主要有:①基于 BP 神经网络或量子贝叶斯等算法的电力变压器油滤油机故障状态评估及诊断研究。这类研究是目前的热点、难点与主流,如何突破模型的优化与算法的改进应用上的瓶颈成为众多学者研究的重点。基于算法的评估模型致力于构建齐全的可供训练学习的样本,算法网络通过样本的学习使得网络参数优化,进而逼近真实值[5~9]。②基于设备可靠性或风险评价的电力变压器油滤油机维修策略研究。这类研究侧重于设备实际运行状态,是对电力变压器油滤油机服役状态评估相关的研究,旨在提升设备检修、维护的质量与效率,使得电力变压器油滤油机能够在状态或性能下降时,及时介入维修、保养或更滑等措施,从而提升整个电力系统变压器油滤油机的总体可靠性[10]。上述研究构成了当前电力变压器油滤油机状态评估、故障诊断研究领域的主流,这些研究成果已经在很多领域逐步开展了实际工程应用,未来还会随着研究的进一步深入继续扩展。但是,过于理论化和参数化的评估模型并不适合现场的检测与评估,因此,对于电力变压器油滤油机的现场状态检测与评估而言,需要更加方便的安全检查表与状态等级划分方式,以适应实际需求。基于此,本文以电力变压器油滤油机主要故障形式与事故类型为基础,提出基于 RPN 的电力变压器油滤油机状态评价方法与模型。
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